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Une journée sympathique (remplie de crises de fou Une journée sympathique (remplie de crises de fou rire) pour rencontrer des personnes, se tenir à jour et surtout collecter des goodies ✨️✨️✨️ A retenir : > beaucoup d'IA pour tenter de vendre > des entreprises qui retournent au fondamentaux (data quality/ data governance) > Des jeunes startups (c'est assez chouette) > Les anglais font des chaussettes personnalisées > J'ai maintenant une casquette Data Diva 🪂 Big Data London - september 18 Promis, je fais des stickers d'ici Noël 🎅 #data #dataquality #datagovernance #dataanalytics #dataanaysis #datascience #entrepreneurjourney #womenindata #womeninbusiness
👉 Un Data Portal est une plateforme centralisé 👉 Un Data Portal est une plateforme centralisée qui permet de gérer, partager et analyser toutes vos données au sein d'une entreprise. Finis les silos d'informations et les pertes de temps pour chercher une info sur une donnée! 🥇 Il existe plusieurs solutions sur le marché, ou vous pouvez le développer in-house. Si vous voulez en savoir plus, parlons-en! Sinon n'hésitez pas à à visiter le blog 📖 #datagovernance #dataquality #dataportal #dataanalysis #datavisualization #consultinglife
🚀 Les données ne sont pas juste des chiffres : 🚀 Les données ne sont pas juste des chiffres : elles sont le carburant qui propulse votre entreprise vers le succès ! 🌟📈 La qualité des données (DQ) est un facteur clé de succès pour toute initiative de gestion de projets, qu'elle soit axée sur l'analyse de données, la mise en œuvre de systèmes d'information, ou le pilotage d'activités opérationnelles. La DQ se réfère à l'exactitude, la cohérence, la complétude, la fiabilité, et la pertinence des données utilisées dans un projet. Des données de haute qualité sont essentielles pour garantir la fiabilité des décisions basées sur ces données. Pour avancer voici les 6 dimensions clés de la qualité des données : 1️⃣ Exactitude: Des données exactes = des décisions stratégiques et éclairées. 2️⃣ Complétude : Chaque détail compte. Ne laissez aucune information cruciale de côté. 3️⃣ Unicité : Éliminez les doublons pour des analyses claires et fiables. 4️⃣ Intégrité: Protégez vos données contre les erreurs et les manipulations. 5️⃣ Conformité : Assurez-vous que vos données respectent les normes et les régulations en vigueur. 6️⃣ Actualité : Des données à jour sont la clé pour anticiper les tendances et rester compétitif. 🎯 Optimisez vos données sur tous ces fronts pour booster la performance de votre entreprise ! D'ailleurs on a plein d'articles sur le sujet pour aller dans le détail de la qualité des données. 📊✨ 📲 Lien en bio ! #dataquality #dataanalytics #data #dataanalysis #TransformationNumérique #BusinessInnovant #consultingservices #dataconsultant #powerbi #datagovernance #datasteward
BYMADA à deux ans 🎉✨️ En réalité un peu BYMADA à deux ans 🎉✨️ En réalité un peu plus sous le régime de la micro... Mais quelle aventure! Une gratitude infinie envers les clients, la famille, les amis et surtout mon compagnon sans qui rien n'est possible ♥️ Bisous les copains #consultantlife #entrepreneurjourney #bossbabe
Bienvenu dans mon métier! Mon goal au quotidien Bienvenu dans mon métier! Mon goal au quotidien c'est d'aider mes clients à mieux gérer leurs données, être plus efficace, blabla. Au delà des aspects techniques ou de gestion de projets, l'un des objectifs principaux est de trouver de redonner la main au Métier sur leurs données. On le fait en instanciant les rôles dans la gouvernance, sur chaque dataset : - Data Owner - Data Steward - Data custodian Ainsi on assure: 👉 Que les définitions des données sont claires et uniques, 👉 Que les règles de qualités sont en place et la donnée corrigée, 👉 Qu'on identifie les pistes d'amélioration sur les process grâce aux données. Dans cette aventure de la gouvernance, la gestion du changement est clef pour pouvoir créer des nouvelles habitudes et accompagner au mieux les personnes. Cela peut paraître abstrait pour des petites entreprises, mais dès que le volume de données devient conséquent, la gouvernance est indispensable. ⚡️ #datagovernance #dataquality #datapride #dataanalysis #datavisualization #consultinglife
Comprendre les types de données est important qua Comprendre les types de données est important quand on veut optimiser et sécuriser son business: 🔥 Internes structurées : Informations collectées directement par les entreprises via des canaux contrôlés et organisées pour un accès facile par les employés. C'est la source d'information la plus courante et parfois la seule à la disposition des entreprises. C'est donc la plus importante et celle sur laquelle on doit tout miser. 🪄 Externes structurées: Informations collectées à partir de sources externes, soit accessibles au public (gratuit), soit auprès d'un fournisseur de données (payant). Elles sont disponibles sous une forme structurée et il appartient aux entreprises de trouver des corrélations ave les données internes. Cela permet de compléter ou enrichir des données internes déjà existantes. 🪭 Internes non-structurées: Informations collectées par les entreprises qui ne sont pas facilement disponibles à l'usage à cause de leurs formats. Ces informations augmentent la variété des données disponibles pour les entreprises. Pas facile à gérer mais important à protéger! 📱 Externes non-structurées: Informations provenant de sources avec lesquelles l'entreprise interagit avec les clients et les stakeholders. Étant donné le volume et la vitesse des données créées, il est difficile d'intégrer ces données dans le processus de décision. En résumé, c'est les plus compliquées à gérer. et vous quelles sont vos données les plus importantes? 😊 #datamanagement #data #datagovernance #dataquality #dataanalysis #dataanalytics #datascience #womenindata

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