Data management vs data governance – différencier les deux

Mai 27, 2024 | Data | 0 commentaires

Salut à tous 👋

La gouvernance des données (data governance) et la gestion des données (data management) sont deux pratiques indissociables et cruciales cruciaux pour maximiser la valeur de vos données au sein de votre organisation. Ces deux termes suscitent souvent une confusion.

Y a-t-il vraiment une différence ? Ils peuvent sembler similaires, mais ils jouent des rôles distincts.

Clarifions tout cela 🔥

 

Définition de la gestion des données

La gestion des données est le terme générique englobant toutes les pratiques, techniques architecturales et outils pour gérer les données. Elle vise à garantir que vos données soient accessibles, utilisables et disponibles pour soutenir diverses fonctions et processus métiers.

👉 Met les plans en action : Met en œuvre les politiques et procédures établies par la gouvernance des données. Cela implique les tâches techniques d’acquisition, de stockage, d’organisation, de protection et d’analyse des données.

👉Pensez-y comme à la construction : Exécute les pratiques de manipulation des données telles que définies dans le cadre de gouvernance des données.

👉Se concentre sur le « comment » et le « quoi » : Traite des aspects techniques de la façon dont les données sont manipulées et des outils utilisés.

 

Comprendre la gouvernance des sonnées

La gouvernance des données, en revanche, est une sous-catégorie de la gestion des données. C’est le règlement qui guide la manière dont une organisation collecte, stocke, gère, partage et utilise ses données.

Elle met l’accent sur les personnes, les processus et les structures organisationnelles nécessaires pour maintenir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Son objectif principal est de garantir que les données soient fiables, précises et alignées sur les objectifs commerciaux et les exigences de conformité.

👉Établit les règles du jeu : Définit les politiques, les procédures et les normes pour la manipulation des données au sein d’une organisation. Cela couvre des aspects tels que la propriété des données, les contrôles d’accès, les mesures de sécurité et les exigences en matière de qualité des données.

👉Pensez-y comme au plan : Définit le cadre global de gestion des données, en veillant à ce que tout le monde soit sur la même longueur d’onde.

👉Se concentre sur le « pourquoi » et le « qui » : Se concentre sur l’importance de la gouvernance des données et sur qui est responsable des différents aspects.

En d’autres termes, il s’agit d’attribuer des droits de décision, de définir des processus et d’établir des règles et des réglementations pour la manipulation des données.

Data management vs data governance – les différences clés

Bien que les termes soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils ne sont pas les mêmes.

Imaginez la gouvernance des données comme l’architecte qui crée le plan pour un bâtiment. Le plan spécifie la conception du bâtiment, les matériaux et les normes de construction. La gestion des données est l’équipe de construction qui construit le bâtiment selon les plans de l’architecte.

Gestion des Données Gouvernance des Données
Focus La gestion des données se concentre sur les aspects techniques de la manipulation des données, garantissant l’accessibilité, la disponibilité et l’utilisabilité des données à des fins opérationnelles. La gouvernance des données consiste à établir les règles (politiques et normes) — à définir qui peut faire quoi avec les données, à garantir la qualité des données et à s’assurer que l’utilisation des données est conforme aux lois et réglementations.
Portée A une portée plus étroite, principalement préoccupée par les tâches et activités quotidiennes impliquées dans la manipulation et le traitement des données. A une portée plus large, englobant la stratégie des données, les politiques et les cadres de conformité. Elle prend en compte les aspects stratégiques et opérationnels de la gestion des données.
Stakeholders Implique principalement des professionnels de l’IT, des administrateurs de bases de données et des data engineers qui sont responsables de la mise en œuvre technique et de la maintenance des systèmes de données. Implique une large communauté de stakeholders, y compris les data owners, stewards et custodians. Elle nécessite une collaboration et une coordination entre différents départements et fonctions.
Collaboration & Interdépendance S’aligne sur les principes et les politiques de gouvernance des données pour maintenir la qualité, la sécurité et la conformité des données. Une gouvernance des données efficace repose sur des pratiques robustes de gestion des données pour garantir l’intégrité, la disponibilité et l’utilisabilité des données.
Questions auxquelles elle répond 1. Quels outils allez-vous utiliser pour stocker les données ?
2. Comment allez-vous rendre les données de différents domaines ou applications interopérables ?
3. Comment allez-vous faciliter le partage et la collaboration des données ?
4. Comment allez-vous garantir la qualité des données et les maintenir pertinentes, précises et à jour ?
1. Quelles sources de données devez-vous utiliser pour votre entreprise ?
2. Comment allez-vous classer les données provenant de différentes sources ?
3. Comment allez-vous stocker les données sensibles ?
4. Qui possède un ensemble de données ?
5. Qui peut accéder à cet ensemble de données ? Qui peut y apporter des modifications ?
6. Quels sont vos critères de qualité des données ?
Qui en est responsable ? Équipes informatiques ou membres techniques de votre équipe en charge des données. TOUT LE MONDE. Mais principalement les responsables métiers.

La fin en quelques mots 

La gouvernance des données et la gestion des données travaillent ensemble de manière transparente pour l’entreprise. Elles travaillent de concert pour garantir que vos données ne soient pas simplement un amas de chiffres, mais un outil puissant qui génère des insights, des décisions et, finalement, du succès.

Cela garantit que les données sont gérées de manière cohérente, sécurisée et efficace pour répondre à nos besoins.

J’espère que vous avez apprécié cet article !

À bientôt 😁

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Have fun!
Laura

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