Salut l’équipe 👋,

Vous êtes-vous déjà demandé comment les entreprises parviennent à gérer des tonnes de données sans s’emmêler les pinceaux ? La réponse tient en deux mots : data domains.

Ces concepts, populaires avec les data mesh et data products, sont pourtant des outils puissants pour structurer et exploiter les données de manière optimale. Plutôt que de se noyer dans un océan d’informations, imaginez organiser tout cela comme une bibliothèque bien ordonnée. Intrigué ? On vous explique tout !

Un data domain, c’est quoi exactement ?

L’une des approches de gouvernance de données, consiste à organiser les données en catégories logiques appelées domaines de données (ou data domain), alignées sur différentes fonctions Métiers (employés, finances, legal, etc.).

De cette façon, le Métier établi une autorité, plus précisément il défini les regroupements de données qui ont une même thématique indépendamment des processus et départements. La définition des data domains est structurante pour une entreprise puisqu’elle permet de responsabiliser les métiers sur la qualité de leurs données par data domains et permet d’organiser, hiérarchiser la donnée en suivant une logique métier et donc plus facilement exploitable par exemple lors de réalisation de tableau de bord, des rapports DQM,…

✨ Donc un domaine de données est un moyen d’organiser et de regrouper des ensembles de données interdépendants nécessaires à la réalisation d’un objectif commun. Il met l’accent sur la responsabilité des équipes Métiers sur les données et les applications qu’elles possèdent.

✨ Les domaines de données aident à organiser et à gérer efficacement les données en regroupant les informations connexes. Cette structuration est bénéfique pour la gouvernance des données, la qualité des données et pour garantir que les données sont traitées et comprises de manière appropriée dans toute l’organisation.

Par exemple, dans une base de données de vente retail vous pouvez avoir des domaines de données pour les produits, les clients, les et l’inventaire. Chacun de ces domaines contiendrait des données liées à sa catégorie spécifique.

Le domaine RH contient des données de type Employé, Embauche, Familles d’emplois, Mobilité, etc. Il n’existe pas de méthode définie pour procéder, il s’agit simplement de la manière la plus logique de diviser les actifs de données en groupes ayant une fonction, un impact et un type de propriété similaires.

👉 En résumé, chaque domaine est comme un tiroir bien ordonné dans le grand classeur de votre entreprise.

Les data domains dans le détail

Maintenant, comprenons la hiérarchie des data domaines. Cette hiérarchie s’articule autour de 4 niveaux, allant du plus général – data domain (qui permet d’établir le modèle conceptuel de données) au plus spécifique – Data elements (qui permet d’établir le modèle physique de données), classifiant ainsi les données selon leur nature et leur utilisation.

Rôles autour d’un Domaine de Données

En nous concentrant sur un seul domaine de données, nous pouvons identifier différents profils et équipes qui interagissent et collaborent. Ces rôles peuvent être organisés en 3 catégories :

Équipe métier

Les équipes métier responsables d’un domaine de données sont chargées du contenu qu’elles exposent aux autres équipes métier.

Il doit y avoir un Responsable du Domaine de Données (Data Domain Owner) et un ou plusieurs Gestionnaires de Données (Data Stewards).

Les sujets suivants doivent être pris en charge par chaque domaine :

• Définir lemodèle de données, des standards, de la source de référence (golden source) et des indicateurs clés de performance (KPI) du domaine.
• Assurer le partage correct des données avec les consommateurs de données (internes et externes).
• Garantir la découvrabilité et le suivi de la qualité des ensembles de données.

Équipe IT

Les équipes IT sont responsables de la conception, de la construction et de la maintenance des plateformes de données avec des profils tels que les architectes de données et cloud, et les ingénieurs en sécurité. Dans certaines organisations, les Gestionnaires de Données Techniques (Data Custodians) sont les interlocuteurs IT des Gestionnaires de Données.

Sujets pris en charge par l’équipe IT :

• Services exposés pour l’autonomie des autres équipes.
• Mise en place et gestion de l’infrastructure des plateformes de données.
• Formations sur la plateforme, les processus partagés, etc.

Equipe Data

Les équipe data accompagnent le Métier dans l’usage des data domains. Ils aident également à structurer et organiser la gouvernance de la donnée avec le Métier.

Sujets pris en charge par l’équipe data:

• Documenter, formaliser le cycle de vie de la donnée, les règles de gestion de doublons, de transformations de la donnée

• Fournir le socle technique pour faire vivre les data domains: ils fournissent à l’équipe IT leurs besoins pour créer les plateformes de données (datalake,…), les catalogues de données, les outils de qualité de donnée ou de reporting

• Traduire avec l’accompagnement d’un IT, des besoins métiers pour exposer la donnée (extraction, APIsation, dashboarding)

En conclusion, les équipes métier sont responsables du contenu qu’elles exposent aux autres équipes, avec le soutien des équipes IT et Data.

Derniers mots – Trouver le bon équilibre

Les données nécessitent une attention particulière et ne peuvent pas être laissées uniquement à l’IT. La vision consiste à créer des domaines de données logiques, alignés avec les équipes métier, disposant d’une certaine autonomie dans leur fonctionnement et d’un certain contrôle sur la manière dont elles partagent les référentiels et les ensembles de données.

Cette vision nécessite des rôles dédiés aux données et des processus harmonisés pour définir et maintenir les données selon des règles et politiques établies. Chaque domaine de données sera soutenu par une solution technologique (c’est-à-dire, la manière d’organiser physiquement les données).

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A bientôt!