Salut l’équipe 👋

Le *Stewardship des données (=*la régie de données) est le management et la surveillance des données pour mettre à disposition des utilisateurs Métiers des données de hautes qualités, accessibles facilement et de manière constante.

Un Data Steward (DS) est responsable d’implémenter les usages data et les règles de sécurité déterminées par l’entreprise (à travers une Gouvernance des données). C’est un rôle clé car il fait le  lien entre l’IT et le Métier.

Ce rôle nécessite à la fois des compétences techniques et business, en incluant de la programmation,modélisation de données, certaines connaissances dans des concepts IT et une vision claire de la stratégie de l’entreprise. De plus, des compétences en communication et collaboration sont indispensables pour incarner ce rôle. 

Différence avec un Data Owner

J’aime beaucoup cette définition donnée par Zeenea.com pour expliquer la différence entre un Data Steward et un Data Owner.

🌟 A retenir
« Un Data Owner est responsable des données de son périmètre dans sa collecte, sa protection, et sa qualité. La suite serait alors prise par le data steward chargé de rédiger et agréger les informations, les définitions et tout autre besoin de l’entreprise pour simplifier la découverte et la compréhension de ces actifs.

Il existe en anglais, deux notions difficiles à traduire dans la langue française qui, pourtant, font une différence certaine entre ces deux rôles : le data owner est “accountable for data” tandis que le data stewards est “responsible for” l’activité de la donnée au jour le jour. »

De la théorie à la pratique

De manière générale, à la manière d’un super héros, un DS réalise des activités autour de 4 piliers :

Voici quelques exemples d’actions :

Métier

• Appliquer les politiques de données et les standards établis par la Gouvernance des données
• Modéliser les processus pour comprendre les niches de valeurs
• Aider à créer et implémenter des processus et procédures pour la collecte, stockage, sécurité et utilisation des données

Technique 

• Manager la donnée depuis différentes sources
• Garantir la qualité des données collectées, stockées et utilisées
• Documenter et renforcer les règles autour de la collecte, stockage et utilisation
• S’assurer que les bons utilisateurs ont accès à la bonne donnée, au bon moment

Analyse

• Analyser des comportements de l’utilisation des données
• Analyser des data set de données pour identifier les problèmes et potentielles root-causes 
• Identifier des moyens d’utiliser la data pour atteindre les objectifs de l’entreprise

Communication

• Animer des communautés dans l’entreprises pour transmettre les bonnes pratiques
• Participer aux lancements de nouveaux projets pour qu’ils soient Data Quality friendly
• Partager et former les collaborateurs aux enjeux de la data et de la qualité des données

Les bénéfices d’avoir des Data Stewards au sein de son entreprise

Avoir des Data Stewards aident les entreprises à être plus performantes. Les bénéfices les plus courants sont :

• Une amélioration de la Qualité de données
• Une meilleure documentation
• Des politiques data claires et concises
• Des analyses (BI) plus efficaces et précises
• Une utilisation plus importante de la donnée dans la prise de décision
• Une meilleure compliance avec les lois liées à la données (RGPD)
• Moins d’erreur dans les processus et décisions orientés data
• Des risques réduits autour de la sécurité & privacy des données
• Une meilleure communication entre l’IT et le Métier concernant les problématiques Data

Conclusion

✅ Le Data Steward joue un rôle crucial dans la gestion et le maintien de la qualité des données. 

✅ Aujourd’hui, afin de construire une stratégie de données durable, les organisations doivent investir dans ces rôles qui permettent d’orchestrer les projets, les processus et les utilisateurs.

✅ Afin de pouvoir s’épanouir pleinement dans son rôle, un Data Steward devrait avoir des compétences autour des 4 domaines expliqués ci-dessus : Métier, Technique, Analyses, Communication. Pas de panique ! Rome ne s’est pas construite en un jour, les actions et résultats vont évoluer en fonction de la maturité de l’organisation.

A bientôt !
Laura

Source :  https://www.lightsondata.com/4-skill-sets-needed-for-a-successful-data-steward/